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章节目录

  • 第0章-序与前言/自序 [OK]
  • 第0章-序与前言/本数字教材特色 [OK]
  • 第0章-序与前言/前言：vibe-spec-coding [OK]
  • 第0章-序与前言/关于我 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/ChatGPT的本质 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/训练的本质 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/参数的演化 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/文字接龙（一）-游戏 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/文字接龙（二）-概率分布的数学本质 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/文字接龙（三）-简单任务背后的复杂智能 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/文字接龙（四）-Token、幻觉与创造力 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/语言模型（一）-什么是语言模型 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/语言模型（二）-从数据中学习规律 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/语言模型（三）-语言模型的演进 [OK]
  • 第1章-语言模型是什么/语言模型（四）-大语言模型与对话系统 [OK]
  • 第2章-语言模型怎么训练/Embedding（一）-从符号到数字 [OK]
  • 第2章-语言模型怎么训练/Embedding（二）-词向量的魔法 [OK]
  • 第2章-语言模型怎么训练/Embedding（三）-意义的数学化 [OK]
  • 第2章-语言模型怎么训练/预训练（一）-本质 [OK]
  • 第2章-语言模型怎么训练/预训练（二）-代价与数据 [OK]
  • 第2章-语言模型怎么训练/预训练（三）-为什么叫预训练 [OK]
  • 第2章-语言模型怎么训练/监督微调（一）-概念与本质 [OK]
  • 第2章-语言模型怎么训练/监督微调（二）-三个关键要素 [OK]
  • 第2章-语言模型怎么训练/监督微调（三）-对比与局限 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/RLHF（一）-什么是对齐 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/RLHF（二）-RLHF的三个步骤 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/RLHF（三）-RLHF的局限与思考 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/涌现能力（一）-令人震撼的发现 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/涌现能力（二）-为什么会涌现 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/涌现能力（三）-涌现的边界 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/Context Learning [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/CoT思维链 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/Temperature（一）-控制创造力的旋钮 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/Top-p（二）-核采样的动态控制 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/Top-p（三）-随机性与参数设置 [OK]
  • 第3章-语言模型的进阶能力/幻觉 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/AI不等于大模型 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/理解大模型开发（一）-理论篇 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/理解大模型开发（二）-实践篇 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/准备工作与环境搭建 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/第一次API调用与核心参数 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/多轮对话与上下文管理实战 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/流式输出与长度控制 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/创意控制与专业翻译器 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/Prompt基础与必要场景 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/Prompt五要素 [OK]
  • 第4章-理解大模型开发/结构化输出与常用模板 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/为什么需要RAG [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/RAG核心原理（一）-工作流程与语义搜索 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/RAG核心原理（二）-检索生成与关键机制 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/Embedding：把文字变成向量 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/向量数据库（一）- 核心算法 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/向量数据库（二）-进阶算法与Chroma实战 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/第一个RAG应用：游戏知识问答系统 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/文档分块：Chunking的艺术 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/文档分块实战：Java编程规范问答 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/RAG检索优化：让答案更准确 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/LlamaIndex（一）-核心概念与查询机制 [OK]
  • 第5章-RAG：知识接入技术/LlamaIndex（二）-实战：Java规范问答系统 [OK]
  • 第6章-Function Calling：工具调用机制/为什么需要Function Calling [OK]
  • 第6章-Function Calling：工具调用机制/Function Calling的本质与角色 [OK]
  • 第6章-Function Calling：工具调用机制/一次完整的调用流程 [OK]
  • 第6章-Function Calling：工具调用机制/实战：游戏装备查询 [OK]
  • 第6章-Function Calling：工具调用机制/Function Calling进阶实战 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/为什么需要MCP [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/MCP核心概念 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/Resources概念 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/Resources实战 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/Tools详解 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/Prompts详解 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/Resources+Tools+Prompts组合 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/MCP通信协议 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/传输与生命周期 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/需求分析与流程 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/技术选型与实现 [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/使用MCP Server [OK]
  • 第7章-MCP：模型上下文协议/集成与发布MCP [OK]
  • 第8章-LangChain框架入门/为什么需要LangChain [OK]
  • 第8章-LangChain框架入门/LangChain核心概念 [OK]
  • 第8章-LangChain框架入门/第一个LangChain应用 [OK]
  • 第8章-LangChain框架入门/工具调用：让AI操作外部世界 [OK]
  • 第8章-LangChain框架入门/RAG集成：打造智能知识库 [OK]
  • 第9章-LangGraph：工作流编排/为什么需要LangGraph [OK]
  • 第9章-LangGraph：工作流编排/LangGraph核心概念 [OK]
  • 第9章-LangGraph：工作流编排/文章写作Agent [OK]
  • 第9章-LangGraph：工作流编排/条件分支与循环 [OK]
  • 第9章-LangGraph：工作流编排/人工介入(Human-in-the-Loop) [OK]
  • 第10章-Skill：可复用技能封装/为什么需要Skill [OK]
  • 第10章-Skill：可复用技能封装/Skill的获取与生态 [OK]
  • 第10章-Skill：可复用技能封装/Skill核心概念 [OK]
  • 第10章-Skill：可复用技能封装/Skill的扩展能力 [OK]
  • 第10章-Skill：可复用技能封装/让AI帮你创建Skill [OK]
  • 第10章-Skill：可复用技能封装/个人技能可视化：frontend-design实战 [OK]
  • 第10章-Skill：可复用技能封装/让Skill真正生效的实践原则 [OK]
  • 第11章-Agent：智能体架构/什么是真正的Agent [OK]
  • 第11章-Agent：智能体架构/从Function Calling到Agent的演进 [OK]
  • 第11章-Agent：智能体架构/Agent的核心架构剖析 [OK]
  • 第11章-Agent：智能体架构/执行：能力实现详解 [OK]
  • 第11章-Agent：智能体架构/记忆系统：让Agent拥有经验 [OK]
  • 第11章-Agent：智能体架构/推理模式：Agent如何思考 [OK]
  • 第11章-Agent：智能体架构/Agent的实现范式对比 [OK]
  • 第11章-Agent：智能体架构/实战：智能旅行规划Agent [OK]
  • 第12章-Multi-Agent：多智能体协作/多Agent协作：从个体到群体智能 [OK]
  • 第12章-Multi-Agent：多智能体协作/Google A2A协议：Agent间通信标准 [OK]
  • 第12章-Multi-Agent：多智能体协作/CrewAI框架：构建多Agent协作系统 [OK]
  • 第12章-Multi-Agent：多智能体协作/CrewAI最终实战：习题生成与考试评测系统 [OK]
  • 第12章-Multi-Agent：多智能体协作/CrewAI实战解析：程序1题目生成器 [OK]
  • 第12章-Multi-Agent：多智能体协作/CrewAI实战解析：程序2考试系统与混合架构 [OK]
  • 第12章-Multi-Agent：多智能体协作/全书结语：从理论到实践的AI开发之旅 [OK]
  • 第13 章-2026年订阅更新内容/Loop Engineering：给 Agent 角色，而不是任务 [OK]
  • 第13 章-2026年订阅更新内容/Loop Engineering：积木、文件与工具 [OK]
  • 第13 章-2026年订阅更新内容/接口：Agent 落地的真正瓶颈 [OK]
  • 附录-未尽的故事/全教材中英参照汇总 [OK]