需求分析与流程GREEN BOOK · PROGRAMMER AI CODING · 课时 10

你："这把「破晓之剑」比我现在的武器强多少？"

AI："让我帮你计算一下……
     破晓之剑：基础攻击 674，相比当前武器提升了 32.2%。
     算上暴击加成，总伤害预计提升约 40%。建议更换！"

你：帮我算一下破晓之剑的总伤害

AI：要计算总伤害，需要基础攻击力、暴击率、
    暴击伤害等数据。请问这把武器的具体
    属性是……（开始问一堆问题）

[×] AI不知道装备数据，你得手动输入
[×] 每次查询都要重复说明装备属性
[×] AI没有"记忆"，无法对比多件装备

你：帮我算一下破晓之剑的总伤害

AI：【调用 get_equipment 工具查询装备数据】
   【调用 calculate_damage 工具计算伤害】

    破晓之剑总伤害：2,847
    （基础攻击674 × 暴击加成2.85 × 其他加成1.48）

"破晓之剑有什么属性？"
→ 通过Resources查询装备数据，返回详细属性

"我用破晓之剑打史莱姆能造成多少伤害？"
→ 调用伤害计算工具，返回准确结果

"破晓之剑和无锋重剑哪个更强？"
→ 调用对比分析工具，给出建议

[✓] LLM 全程主导 - 自主决定调用哪些 MCP 能力
[✓] 自动循环 - 可多次调用，直到信息足够
[✓] 最终由 LLM 生成 - 保证输出自然流畅
[✓] MCP Server 只负责执行 - 不做决策，只提供数据/计算

用户输入：「请查询装备"破晓之剑"的属性」
    ↓
LLM 分析：需要读取装备数据
    ↓
LLM 决定：调用 Resources
    ↓
调用 MCP：read_resource(weapon_破晓之剑) ← 第 1 次
    ↓
MCP 返回：装备卡片数据（类型、攻击、暴击等）
    ↓
LLM 判断：信息已足够
    ↓
生成答案：输出该装备的属性说明

用户问："帮我详细分析破晓之剑，并推荐搭配的护甲"
    ↓
LLM 分析：需要分析模板
    ↓
LLM 决定：调用 Prompts
    ↓
调用 MCP：get_prompt(equipment_analysis) ← 第 1 次
    ↓
MCP 返回：分析模板（属性解读、适用场景、优缺点、搭配建议）
    ↓
LLM 判断：需要装备详细数据
    ↓
LLM 决定：调用 Resources
    ↓
调用 MCP：read_resource(weapon_破晓之剑) ← 第 2 次
    ↓
MCP 返回：破晓之剑完整属性
    ↓
LLM 判断：需要护甲数据用于搭配建议
    ↓
LLM 决定：调用 Resources
    ↓
调用 MCP：read_resource(armor_龙鳞甲) ← 第 3 次
    ↓
MCP 返回：龙鳞甲属性
    ↓
LLM 判断：信息已足够
    ↓
生成答案：完整的分析报告 + 搭配建议

用户问："对比所有武器，给我推荐最适合暴击流的装备组合"
    ↓
LLM 分析：需要获取所有武器数据
    ↓
LLM 决定：调用 Resources
    ↓
调用 MCP：read_resource(weapon_破晓之剑) ← 第 1 次
调用 MCP：read_resource(weapon_无锋重剑) ← 第 2 次
调用 MCP：read_resource(weapon_疾风短刃) ← 第 3 次
    ↓
MCP 返回：3 件武器的完整属性
    ↓
LLM 判断：需要计算暴击收益
    ↓
LLM 决定：调用 Tools
    ↓
调用 MCP：calculate_damage(疾风短刃) ← 第 4 次
    ↓
MCP 返回：疾风短刃伤害详情（暴击率 75%）
    ↓
LLM 判断：需要护甲搭配
    ↓
LLM 决定：调用 Resources
    ↓
调用 MCP：read_resource(armor_暗影斗篷) ← 第 5 次
    ↓
MCP 返回：暗影斗篷属性
    ↓
LLM 判断：信息已足够
    ↓
生成答案："暴击流推荐：疾风短刃（75% 暴击率）+ 暗影斗篷，
          总暴击收益最高..."