序HERMES & AGENT ENGINEERING · 课时 01

全文太长，省流版本：

本教材核心内容：30+案例打造超级个人助理 + Shell Engineering + SDD与 OpenSpec 驱动开发 + Hermes 高级用法 + Hermes 架构原理剖析。

正文：

一开始我其实没想过要做 Hermes 这门课。诚实地讲，主要是商业利益考虑。大多数的作者更愿意去做偏底层的、内容相对固定的课，因为这样的课不需要频繁更新，作者也会比较轻松，可以把时间省下来做更多的课。Hermes 这种版本更迭很频繁（几乎几天一个版本），更新的成本肯定是很高的。

而且，如果 Hermes 只是讲一些官方文档里的东西或者网上随便就能找到的资料，那它又凭什么收费呢？这不仅仅是钱的问题，还关联到我做课程的理念——价值。没有价值的课，不是收不收费的问题，而是我的时间不能花在没有价值的事儿上。

所以很长一段时间我都在观察。一是看 Hermes 能不能活下来；二是，我要思考，一门收费的 Hermes 应该怎么和网络零散的资料做出差异化。

后来，想清楚了几件事儿，促使我做了这门课。

一是我认为这个时代总得有一个人类全方位的超级个人助理，类似电影《Her》里的那个Samantha一样。这个助理 国内的啥 Qoder Work、WorkBuddy 不行：不开源，无法定制，关键是太贵了，根本无法承担起“个人全方位助理“这个职责，纯赚小白钱。所以懂点技术还是有好处的，我只需要花 xx Work，几十分之一的钱，就能找一个全职赛博牛马。

我需要的不是一个只能做“点”的助理，需要的是一个全方位接管我日常工作的牛马，不需要我再带脑子，让我把时间能够省下来，去思考，去玩，去吹牛，去画画。这才是 AI 的意义，不然要它干嘛。

所以，它必须得全能，不能只是擅长写代码。它要能帮我处理所有（是所有）软件相关的事情：自动调用 Codex 写代码、监控我喜欢的 UP 主视频、帮我做深度调研、处理图片、抓取视频、管理知识库、我丢一份内容底稿，他帮我输出一个 mp4 视频……所有那些我不想自己动手，但又不得不做的事，都要能交给它。我很喜欢不带脑子的感觉。

而且它必须是开源的。我不想把我的数据交给一家商业公司，虽然我的数据也不值钱，但凭啥拿我的数据免费给这些公司用。更重要的是，我想要一个我自己能说了算、能改、能扩展、能调教的个人助理，大家都用一样的Hermes没意思。

而开源的好处是，每个人独特的脑洞都能在 Hermes 里落地。以前没有 AI 的时候你去做二次开发很困难，现在有了 LLM，去修改 Hermes 附加一些插件，简直不要太容易。

讲一件很好玩的事儿。自从用了 Hermes，我 Mac 里的工具类软件全被我删掉了。以前我的 Mac 上必须要有一些滚动长截图、颜色采集、图片压缩、GIF 制作、解压缩、视频转码等等大大小小几十个工具。个个还都不是免费的。啥 腾讯电脑管家、360管家以及WPS ，免费的功能很脏，收费的功能我又觉得我只是偶尔用用开个会员也不值得。

现在有了 Hermes，再见了您嘞。这些几十个工具都被我丢进了垃圾箱。所有这些工具、软件能做的事儿，Hermes 都能做——而且只需要我一句话就行。

你可能会觉得，这需要很多钱来买 Token 吧。实际上，我用在 Hermes 上的钱一个月还不到 50 块。但它几乎承接了我所有繁琐的工作，这主要也是得益于 DeepSeek V4 ，梁总确实大善人。

你以为我们只是用 Hermes 自带的功能？不不，如果只是 Hermes 自带的这些小功能，我觉得不足以让他可以成为一门收费的课程。很多人误以为 Hermes 就是一个小工具的集合体，只能做小事情。这个认识就肤浅了点。如果我说，我们可以在 Hermes 上开发项目，你信吗。

这个教材，我们还要以 Hermes 为基座，嫁接我们自己的业务，这就是 Shell Engineering——壳工程。

这两年人人都在说 Agent，人人都想做 Agent。但我一直有个疑问：我们做 Agent，到底是在做什么？

很多人理解的做 Agent，是从零开始：自己搭推理框架，自己做记忆系统，自己写工具调用，甚至自己微调模型。好像不从头造一遍，就不算做了 Agent。

但我觉得不对。95% 以上的AI 应用开发者，根本不需要从零开发一个 Agent。已经有 Hermes、Pi Agent、有 ChatGPT，这些超级 Agent 的能力已经足够强了。我们要做的，不是再造一个大脑，而是给这个已经存在的大脑，套上我们自己的业务壳。

你的业务是什么？是内容生产？是知识管理？是客户服务？是数据分析？不管是什么，你不需要自己写一个推理引擎。你需要的是：把你的业务规则写清楚，把你的数据结构定义好，把你的流程画出来，然后让超级 Agent 去执行。

这就是 Shell Engineering——给超级 Agent 做一件合身的衣服。

当然，这个理念要落地还有很多细节，比如交付物是什么？怎么给其他客户用？怎么开发？这一系列的问题，我们都要在教材里探讨。一旦你理解 了 Shell Engineering，世界就不一样了。他最大限度地避免了重复的、炫技式的造无用轮子：最难的那部分——推理、规划、理解——超级 Agent 已经帮你做好了，你只需要聚焦于你自己的业务。

这才是 Agent 时代大多数开发者真正该学的东西。不是怎么造大模型，也不是怎么从零搭 Agent 框架。而是怎么在现成的超级 Agent 之上，快速把你的业务做起来。

你以为我们只是纸上谈兵？不不，我们这准备了 3 个产品级别的项目，来落地 Shell Engineering：映画视频、胶囊知识库和猎鹰热点追踪系统。每一个都不是 Demo 级别的，而是可以提升生产力的产品。

既然是开发项目，那就需要有工程化的方法论，我们选择 SDD 和 OpenSpec 驱动开发。这也是课程的一部分内容。

只有这些还不够，还太单薄了，我们额外还会探讨Hermes 的高级功能，并剖析 Hermes 的内部架构，将这些好的工程化经验内化成我们自己的知识结构，学习 Hermes 优秀的记忆、网关，我觉得这一点非常重要。

所以，超级个人助理+Shell Engineering + Hermes 高级用法 + Hermes 架构原理剖析，组成了整个课程的骨架。

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这就是这本书想做的事。

它不是一本操作手册，也不是一本追热点的速成教材。它是我对 Agent 时代的一个判断：大多数人不需要自己造 Agent，大多数人需要学会怎么用好已经存在的超级 Agent，怎么把自己的业务寄生在上面。

希望读完这本书，你也能认同这个判断。

然后，把省下来的时间，花在那些你喜欢做的事情上。

1.1 ■ 学点英语