3.1 系统配置要求

Hermes 支持主流的操作系统，但是在 MacOS 和 Linux 上体验最好；Windows 以前是不能原生安装的，但在最近也发布了早期原生版本，不过因为是早期版本体验可能稍差。

系统 支持情况
macOS 完全支持，一键安装
Linux 完全支持，一键安装
Windows（原生） Early Beta，PowerShell一键安装
Windows（WSL2） 完全支持，体验接近 Linux

Python 推荐 版本：3.11 或更高。提前执行下 python3 --version 检查一下Python 版本。如果没有Python，请先安装最新版本的Python。

内存和磁盘的要求很温和：2 GB 内存、5 GB 磁盘能跑，推荐 4 GB 内存、10 GB 磁盘。平时能流畅开浏览器的笔记本基本都满足。

💡最低与推荐配置
  • 操作系统：macOS / Linux / Windows + WSL2（推荐 Ubuntu 24.04）
  • Python：3.11+
  • 内存：最低 2 GB，推荐 4 GB
  • 磁盘：最低 5 GB，推荐 10 GB

3.2 准备 大模型的API Key

Hermes 本身不带大脑，他需要依靠大模型（DeepSeek、GPT等）来做决策。

每次思考、每次决策，Hermes都要把问题发给大模型再把结果取回来。没有大模型，它连“你好”都没法回复。

所以装 Hermes 之前，得先有一个能调用的模型，并从模型服务商那里获取 API Key ：就像一把钥匙，有了这个钥匙Hermes才能访问模型。

Hermes适合装什么大模型？

什么模型都可以，优先考虑工具调用能力强的。Hermes 本质是 Agent，大量工作靠调工具链完成（执行命令、读写文件、操控浏览器），工具调用弱的模型会大幅度削弱你的体验。

国内模型强烈推荐DeepSeek 的 V4 Pro 和 V4 Flash（Flash就够了），因为Hermes本身不需要太强的推理和世界知识，它主要是用来Call Tool（调用工具）。V4 Flash 总参数 2840 亿、激活参数 130 亿，V4 Pro 总参数 1.6 万亿、激活参数 490 亿——参数规模差了近 5 倍。但在 Agent 场景下，两者的工具调用能力非常接近，而 Flash 的推理速度快一倍、调用成本只有 Pro 的三分之一，所以实际体验反而更好。

国外综合能力更强，但你要考虑网络和账单。Fable 5 、GPT-5.6 是目前公认的模型能力最强的 2 个模型。

我在 Hermes 里一直使用的是 DeepSeek + 任意一个支持视觉的模型（DeepSeek 可能最大的问题就是不支持视觉，这个后面再讨论），体感挺不错的。

💡什么场景用什么模型，值得思考

在和很多开发者的交流中，我发现一个普遍现象：大家很迷信国外的顶级模型，哪怕是搜索个资料、整理个文档，也要用 Fable 5。这就好像出门100 米买个菜，骑个自行车就行，但你非要开你的法拉利， 这更多的是一种心理上的优越，而非站在经济的角度。 何况，现在的国产模型落后顶级模型也不是太多。 实际上，大多数简单场景下，国产模型（如 DeepSeek、Kimi、Qwen）的完成效果和顶级模型几乎没有差别（编码、长流程和深度研究还有差距），而价格可能只有十分之一。所以选模型之前，先想想你的任务到底有多复杂，再决定用什么档次的模型。当然，如果你真的不差钱，顶级模型随便用，那另当别论。

注册 DeepSeek 拿到 API Key

没账户的话，跟着走一遍，全程大约三分钟。

第一步：打开 DeepSeek 开放平台

https://platform.deepseek.com/

注册并登录。目前 DeepSeek 没有免费额度赠送，需要充值。

⚠️AI 时代没有真正的免费算力

互联网时代大家习惯了免费产品，AI 的逻辑不一样：Token 就是算力，算力就是钱。有些模型在注册时会送一笔额度，比如 100 万 Token，数字看着很大，但放到 Hermes 这类 Agent 里，问上两三个问题就见底了。因为 Agent 每一轮都要把上下文、工具定义、历史对话全塞进去，单次消耗动辄 10w+ Token。

DeepSeek 已经是国产模型里性价比最高的一档，真要长期用，充值这关躲不过。

第二步：进入 API keys 页面

左侧菜单找 API keys，进去后点创建 API key。

第三步：命名并创建

给这把 Key 起个名字，方便以后在列表里分辨，比如 hermes-local。点创建，完整的 Key 会弹出来。

alt text

第四步：立即复制保存

弹出的 Key 长这样：

code
sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

这是整个注册流程里唯一一次能看到完整 Key 的机会。关掉弹窗后就只剩掩码，再也无法复制完整的Key。

更高性价比的 OpenCode GO 套餐

除了直接去 DeepSeek 官方充值，还有一个性价比更高的选择：OpenCode GO。

它的模式跟官方充值不一样。DeepSeek 官方是按 Token 计费，用了多少扣多少，消耗速度取决于你的用量。OpenCode GO 是固定月费——首月 $5，之后 $10/月——不限某个模型，而是把市面国产中最强的几个开源模型都打包进去了：

  • DeepSeek V4 Pro / Flash（这就是 DeepSeek 的最强模型）
  • Qwen3.7 Max / Plus（通义千问的旗舰）
  • Kimi K2.7 Code（月之暗面的编程向模型）
  • GLM-5.2（智谱的最新版）
  • MiniMax M3
  • MiMo-V2.5-Pro

一个月 $10 把这些模型全包了，还不用盯着 Token 消耗算账。对于用 Hermes 写代码、做调研、跑自动化任务来说，这个套餐的额度绰绰有余。

使用这个链接订阅：

https://opencode.ai/go?ref=DMVJMS0TS9

可以获得官方赠送的 $5 美金：

alt text

你也可以用自己的邀请码，邀请你的朋友，你和你的朋友都可以获得$5美金。

我的 Hermes 就是接的这个套餐，DeepSeek V4 Flash，根本用不完，太多了。建议可以考虑下，因为 DeepSeek V4 本身不支持视觉模型，还需要为它配备一个支持视觉模型的大模型，这里推荐 Qwen3.7 Plus（3.7Max 不支持视觉）。

怎么在 Hermes 里配置视觉模型，我们后面会讨论。

而且它不绑定 OpenCode——你可以拿它的 API Key，直接配到 Hermes 里用。注册、订阅、拿 Key 三步走，流程和 DeepSeek 官方大同小异，在 opencode.ai/zh/go 有详细步骤。

💡怎么选
  • 如果你只用 DeepSeek 的模型，用量不大，官方充值更直接。
  • 如果你想多试几个模型，或者用量不小又不想操心账单，OpenCode GO 的固定月费模式更省心。

注意，新版本的 opencode go，在使用 deepseek 等模型时需要勾选下图选项：

顶级模型 OpenCode ZEN 套餐

如果你的预算更充裕，OpenCode 还有一个 ZEN 套餐。

GO 的模型以国产开源为主，ZEN 走的是另一个方向：精选全球最顶级的模型，Claude、GPT 这类都在里面。每个模型都经过 OpenCode 团队针对编程 Agent 场景的专项测试和基准评估，不是简单地把 API 转卖给你。

计费方式是按量付费，最低充值 $20，零加价——你付的就是模型厂商收的原价。余额低于 $5 会自动充值。所有模型托管在美国，厂商承诺零留存、不用你的数据做训练。

⚠️日常使用 Hermes 不推荐

ZEN 里的模型单价远高于国产模型。Hermes 的 Agent 模式一次对话动辄几十万 Token，用 ZEN 跑一天下来账单会很难看。日常写代码、做调研、跑自动化，GO 套餐或者 DeepSeek 官方已经足够。

当然，这可能也是给了绕开 Claude Code 封号使用 Fable 5 的方案。GPT 就不用了，GPT 各种套餐量大管饱，最近跟慈善家一样疯狂重置额度，不需要开这个按量付费。

3.3 ■ 学点英语

中文 English 音标 说明
安装脚本 Installation Script /ˌɪnstəˈleɪʃən skrɪpt/ 自动完成下载、配置和初始化的脚本
依赖检查 Dependency Check /dɪˈpendənsi tʃek/ 安装前确认系统工具和运行条件是否满足的步骤
前置条件 Prerequisite /ˌpriːˈrekwəzɪt/ 正式安装或执行前必须满足的条件
安装验证 Installation Verification /ˌɪnstəˈleɪʃən ˌverɪfɪˈkeɪʃən/ 安装后确认工具可正常运行的检查步骤